Jason Deglint, người sáng lập Blue Lion Labs, giải thích cách trí tuệ nhân tạo (AI) có thể cung cấp hệ thống cảnh báo sớm về khả năng bùng phát tảo trong nước nuôi trồng thủy sản.
Trong thời gian làm tiến sĩ kỹ thuật thiết kế hệ thống tại Đại học Waterloo, một trong những học viện hàng đầu về đổi mới AI và rô-bốt ở Bắc Mỹ, Deglint (CEO) đã thành lập Blue Lion Labs bằng cách tạo ra một phương pháp kết hợp hình ảnh hiển vi chi phí thấp với máy học để xác định vi mô. sinh vật trong nước.
Cùng với người đồng sáng lập Katie Thomas (COO, họ bắt đầu để cung cấp một hệ thống phát hiện vi sinh vật không xâm lấn mới nhằm giải quyết các vấn đề về chất lượng nước.
Ban đầu, nhóm nhắm mục tiêu vào lĩnh vực nước uống, nhưng nhanh chóng chuyển hướng sang nuôi trồng thủy sản và bắt đầu khám phá khả năng theo dõi sự nở hoa của tảo có hại (HAB) trong nuôi cá hồi.
Vào năm 2021, họ bắt đầu hợp tác chiến lược với OTAQ để cung cấp một hệ thống theo dõi sự nở hoa của tảo có hại, được gọi là Hệ thống phân tích sinh vật phù du sống (LPAS) , cho những người nuôi cá hồi trên khắp thế giới. OTAQ chịu trách nhiệm sản xuất, phân phối và bán hàng, đồng thời cung cấp bộ dữ liệu lớn toàn cầu về cá hồi. Blue Lion Labs chịu trách nhiệm quản lý tập dữ liệu và truyền tải kiến thức sinh học để cung cấp công cụ AI sinh vật phù du hoạt động trên phần cứng.
HAB là vấn phổ biến và dai dẳng trong thị trường nuôi trồng thủy sản. Vào năm 2016, HAB đã giết chết 39 triệu con cá hồi và gây thiệt hại kinh tế 800 triệu đô la ở Chile. Vào năm 2019, một trong số đó đã gây ra cái chết của 8 triệu con cá hồi nuôi ở miền bắc Na Uy và khiến ngành này thiệt hại khoảng 4 tỷ NOK do doanh thu và chi phí tiềm năng bị mất.
Để đáp ứng nhu cầu giải quyết HAB, Blue Lion Labs và OTAQ mang đến giải pháp phòng ngừa, cho người nuôi cá hồi đưa ra quyết định chủ động để bảo vệ đàn cá của họ, giảm tỷ lệ tử vong và cải thiện kết quả kinh tế và tính bền vững.
Sản phẩm của Blue Lion Labs có tên là Plankton AI – một hệ thống có thể tự động xác định và đếm các loại vi sinh vật khác nhau trong nước. Phần mềm này tự động hóa quy trình nhận dạng thủ công hiện không chính xác, chậm và tốn kém.
Thị trường mục tiêu của Plankton AI hiện là các nhà sản xuất nuôi trồng thủy sản, mặc dù Deglint và Thomas có tầm nhìn mở rộng sang các thị trường khác – bao gồm các cơ sở xử lý nước uống và nhà máy xử lý nước thải. AI cung cấp dữ liệu nhanh hơn, chính xác hơn và tiết kiệm chi phí hơn, cho phép đưa ra quyết định tốt hơn, giảm tổn thất và cải thiện tính bền vững.
Sức mạnh của giải pháp của chúng tôi là ở sự đơn giản của nó. Người dùng chỉ cần một kính hiển vi thông thường, chi phí thấp để chụp ảnh, được xử lý bởi phần mềm AI của chúng tôi để có kết quả ngay lập tức
Ngoài một sản phẩm đáng tin cậy và tiết kiệm chi phí, nhóm đã xây dựng một mạng lưới các chuyên gia để giúp họ liên tục nâng cao kiến thức của mình về các vấn đề chính.
“Có những công ty AI khác trên thị trường đang làm việc về các chủ đề tương tự, nhưng điều khiến chúng tôi khác biệt là khả năng xây dựng các hệ thống AI dựa trên sinh học. Chúng tôi có trụ sở tại trung tâm công nghệ của Waterloo Canada và được kết nối với các chuyên gia máy học hàng đầu như Tiến sĩ Alexander Wong , chủ tịch nghiên cứu của Canada về trí tuệ nhân tạo và hình ảnh y tế tại Đại học Waterloo, cũng như Vikram Voleti , nhà khoa học nghiên cứu tại AI ổn định . Luôn cập nhật những phát triển AI mới nhất cho phép chúng tôi tích hợp các ứng dụng tiên tiến vào quy trình làm việc và mô hình của mình,” Thomas phản ánh.
Blue Lion Labs là sự kết hợp của sinh học và máy học. Kinh nghiệm của Deglint về máy học và chuyên môn của Thomas về sinh học dưới nước mang lại những điều tốt nhất của cả hai thế giới vào quá trình phát triển và thương mại hóa Blue Lion Labs.
Blue Lion Labs gần đây đã giành được giải thưởng The Next Big Thing tại OceanFest nhưng không có ý định nghỉ ngơi trên vòng nguyệt quế của mình. Họ hiện đang gây quỹ hạt giống và tìm kiếm các nhà đầu tư có tác động kép và liên kết doanh thu, rất muốn được giới thiệu với nhiều nông dân nuôi trồng thủy sản và các chuyên gia về tảo nở hoa có hại, đồng thời tìm kiếm một nhà quản lý dự án sinh học để tham gia vào nhóm phát triển .
“Trong mười năm tới, chúng tôi muốn thành lập các dự án và văn phòng ở nhiều địa điểm trên khắp thế giới, tập trung vào vấn đề tảo nở hoa bên cạnh việc giải quyết các vấn đề khác liên quan đến chất lượng nước. Mục tiêu của chúng tôi là tận dụng AI để giảm thiểu các mối đe dọa sinh học và môi trường nhằm đưa nhân loại tiến lên. Chúng tôi đang tìm kiếm tiền thông minh nhằm mục đích điều chỉnh vốn với tác động thông qua các phương pháp tiếp cận dựa trên thị trường và hy vọng sẽ mở rộng ra ngoài lĩnh vực nuôi trồng thủy sản trong những năm tới,” Deglint kết luận.